1- Video Advertising

50% de los anuncios online en el 2015 van a tener video, y se va a pagar por visualización. Por eso están lanzando ese tipo de formato en YouTube.

Cuando una persona está viendo un video (seguramente premium), YouTube le dará la opción de elegir qué anunciante quiere ver como sponsor, o de no elegir y verlo con cortes comerciales de manera más tradicional.

Otro concepto que muestra es la posibilidad de que el usuario pueda saltear el anuncio una vez que vio unos pocos segundos, y si eso sucediera el anunciante no pagaría por esa impresión.

La idea que proponen, en contra de lo que sucede en la TV tradicional, es que es posible mostrar menos anuncios, dándole control al usuario, y con eso generar mayor impacto de la marca y además una mayor monetización.

2- Real Time Bidding: 50% de los anuncios de display orientados a audiencias van a ser comprados con tecnología de Real Time Bidding.

La tecnología de Real Time Bidding (subasta en tiempo real) permite a los anunciantes pujar por cada impresión del inventario disponible, de acuerdo con el valor que tiene específicamente para él. El valor puede estar dado por el contexto en el que se muestra el anuncio o en la audiencia a la que se está exponiendo. Esto además es potencialmente beneficioso para el publisher que tiene la capacidad de monetizar más porcentaje de su inventario, y gracias al behavioral targeting, a precios más altos.

3- Mobile Advertising: Los anuncios serán primero en móviles. La pantalla móvil será en 2015 la primera por la que los usuarios se relacionarán con las marcas.

Los dispositivos móviles son cada día más poderosos, y gracias a las las características personales y ubicuas de estos dispositivos, es que los anuncios servidos en ellos lograrán cada día un impacto mayor en los consumidores.

Por otro lado, Google ve a los dispositivos móviles como un puente para llevar a la web anuncios offline en revistas o vía pública, mediante por ejemplo el uso de Google Doodles, una función experimental que permite buscar en la web a través de imágenes.

4- Métricas: Las métricas mejorarán: Existirán al menos 5 métricas mejores que el clic para medir resultados

Medir el éxito de campañas en base a clics, o a las acciones realizadas después del último clic es una visión que -por ser la menos mala- ha logrado una amplia aceptación entre los anunciantes. Sin embargo, en base a los avances tecnológicos, se podrán usar otras métricas confiables (de acuerdo con Google) para medir y comparar campañas. En su discurso mencionan las siguientes:

Engagement Rate: El engagement rate implica la posibilidad de medir una acción (conversión) como consecuencia de más de un impacto o interacción con la marca. La sumatoria de varios puntos de contacto genera ese “engagement”, y cada uno de ellos tiene un peso en particular.
Video: El video ofrece métricas de visualización y atención dispensada por los usuarios al clip.
View through conversions: Conversiones que vinieron de personas que vieron un anuncio de la marca pero no hicieron clic en él.
Display lift in search: Impacto de los anuncios de display en la cantidad de búsquedas de una marca
Sentiment analysis: Análisis del sentimiento del contenido de una página, y como impacta eso en relación a los anuncios servidos.

5-Social Ads: 75% de los anuncios van a ser sociales

Los usuarios deberían poder compartir un anuncio, proveer feedback o comentar. La actividad social va a hacer que los anuncios sean lo más específicos posible. Se van a convertir en un canal de ida y vuelta entre la marca y los anunciantes.

Hoy los anuncios de Facebook ya tienen muchos componentes sociales, y Google parecería estar en camino a lograr este tipo de integración en los próximos meses.

6- Rich Media: Rich media en el 50% de las campañas de branding

El banner se va a convertir en cosa del pasado. Google asegura que la combinación de Real time + social + rich media genera oportunidades únicas.

En esta imagen, por ejemplo, muestran como la conferencia que estaban dando en ese momento estaba siendo mostrada en un banner e integrada con comentarios de twitter en tiempo real.

7- Tamaño del Mercado: La industria del display va a ser de 50 mil millones de dólares en 2015.

Las personas navegan decenas de veces más en sitios de contenido que en resultados de búsqueda. Sin embargo, lo que hizo crecer la inversión online en mayor medida durante los últimos 10 años ha sido la publicidad en buscadores. La aparente contradicción entre un uso mucho menos intensivo, con una mayor inversión, se explica con los mejores resultados que ha sabido demostrar Search.

Hoy, gracias a tener mejores capacidades de targeting, y con gigantes como Google, MSN, Yahoo y Facebook empujando el negocio, la predicción de crecimiento no parece descabellada.

Hoy no pude encontrar el código de Tacoda y consecuentemente, ayer se publicó en algunos blogs que Linkedin estaría por “lanzar su propio Ad Network”, aunque en realidad cuando uno lee la noticia se da cuenta que no están lanzando una red de publicidad, sino montandose sobre una existente, Collective Media, para monetizar ellos directamente sus propios perfiles de usuarios.

Inteligente la jugada de Linkedin, y el modelo que evita intermediarios como Tacoda, para que sea el publisher el que aprovecha directamente el valor agregado que generan sus usuarios, que en este caso son de los más valiosos de la web (sí! a pesar de que yo esté ahi :P).

Por otro lado, Collective Media parece estar abrazando el paradigma que propuso Adbrite con su OTX: abrir el modelo de networks (siempre centrado en publishers y anunciantes) para que el que pone la lógica de targeting tenga una porción tanto o más importante que los demás participantes de la ecuación. Algo que eBay debería haber reclamado en el marco de su acuerdo con Yahoo, no?

Para los que no estén familiarizados con el término, explico que se refiere a la práctica de identificar los patrones de navegación de los usuarios (generalmente de forma anónima) para luego con eso ofrecerles avisos más relevantes. Con esa información se arman perfiles de usuarios que normalmente son mucho más ricos que los perfiles demográficos a los que están acostumbrados los marketers tradicionales, como por ejemplo:

- Fanático de los autos: Un usuario al que le gusta mucho mirar autos y enterarse de las últimas novedades del mercado, pero no está pensando en comprar uno nuevo.
- Comprador de Auto: Una persona que está buscando activamente cambiar el auto.
- Locos por los Gadgets: Consumidor que le fascina conocer los últimos modelos de artefactos electrónicos como para comprarlos y estar siempre con lo más nuevo.
- Argentino viviendo en EE.UU: Este se explica solo ;)

Saber este tipo de cosas sobre los consumidores permite a cualquier advertiser hacer campañas más dirigidas y aprovechar mucho mejor cada dólar invertido, sobre todo en mercados en donde los CPMs son altos como el estadounidense.

El crecimiento del negocio está frenado porque grandes jugadores como Google tienen miedo de avanzar demasiado y generar un escándalo de relaciones públicas y de las organizaciones pro privacidad de los usuarios.

El caso de Yahoo! es diferente, ellos están avanzando en estas prácticas a paso más firme, tanto dentro de Right Media (que cada vez avanza más en ese sentido) como en su red de sitios, en donde toma datos de intereses de sitios como eBay para entender las preferencias de compra de sus usuarios.

En ese informe, eMarketer cuenta que por ahora el gasto total es equivalente solo al 3% de la inversión en medios digitales y proyecta que en el año 2012 el gasto total de inversión en avisos que estén usando behavioral targeting va a llegar a 4.400 millones de dólares. Yo personalmente me imagino una conducta más binaria (a todo o nada), creo que si se puede avanzar con ese tipo de lógica para llegar a los usuarios (que no invade técnicamente a la privacidad, se hace sin relacionar al usuario con sus datos personales, me adelanto antes de que algún comentarista se indigne), entonces casi todos van a usarla en alguna medida dentro de 5 años.

Ayer se supo que Adify, la plataforma para redes sociales verticales fue vendida a Cox Enterprises por 300 millones de dólares. Cox es una empresa que tiene canales de TV, periódicos, y provedor de acceso a Internet. Forbes, Martha Stewart, Six Apart y The Guardian son algunas de las marcas conocidas que tienen su red montada sobre Adify.

Adify es una plataforma orientada a extender campañas de branding, más que a performance. No tiene la posibilidad de optimizar campañas CPA, ni tiene demasiadas funcionalidades relacionadas con behavioral targeting. En momentos de recesión en la economía estadounidense, supongo que tendrán que mejorar sus capacidades de optimización de campañas como para convertirla en una herramienta más valiosa.

photo credit: Kate_A

Como pasa habitualmente con este tipo de adquisiciones, los clientes actuales de Adify que sean competidores de Cox tendrán que confiar en que se los trate de igual forma que a cualquier otro cliente. Proveedor de tecnología que pasa a manos de comercializador de contenidos.

La gran pregunta es si tiene sentido apuntar a ad networks verticales como silos separados del resto de las redes, o si van a ganar las redes que apuesten a la optimización usando targeting avanzado dentro de una plataforma más global para luego “verticalizar” su inventario enfocándose en perfiles de usuarios.

¿Cómo funciona? Si bien todavía no se explica demasiado, básicamente el negocio del ad network tradicional tiene dos patas, la del Publisher (medio) y la del Anunciante. OTX está agregando un rol adicional, que es el del proveedor de inteligencia para targeting de anuncios. Ahí seguramente se van a mezclar análisis de texto para generar targeting contextual con proveedores de perfiles de usuarios para behavioral y retargeting.

¿Cómo se compensa al proveedor? El sistema se conecta con los proveedores en forma dinámica. Aquellos que ofrezcan mejores resultados se van a ganar el derecho a ofrecer la lógica de targeting, y serán compensados mediante revenue sharing con el porcentaje que ellos mismos decidan en un mercado abierto.

¿Qué implica? Los proveedores de algoritmos para cualquier tipo de targeting suelen tener datos o inteligencia, pero les falta acceso a tráfico y anunciantes. Esta movida abre el juego para que puedan comercializar sus soluciones en un ecosistema abierto y con acceso a más del 40% de los usuarios de los Estados Unidos.