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La ambición de cualquier persona que comienza a trabajar en SEO y tiene nociones de estadística, es tratar de hacer una ingeniería inversa del algoritmo de Google para entender cómo es que el buscador rankea los millones de documentos de su base de datos. Pero el criterio de Google es cada vez más complejo (y ya no es solamente algorítmico, como vimos en una cita reciente de Matt Cutts). Entonces, ya es casi absurdo tener la pretensión de explicar cada uno de esos cientos de factores, pero no por eso el SEO ha dejado de ser interesante, sino más bien todo lo contrario.

Randfish, de SEOMOZ, reseñó los elementos que tiene en cuenta Google para rankear sus documentos. Tomando como base su post, haciendo algunos cambios, traduje el listado, no sin antes recordar que siempre van a quedar elementos afuera y que esto es solamente un ejercicio. Quien diga que puede explicar el algoritmo de Google en su totalidad, o bien está mintiendo, o se llama Larry Page.

Uso de palabras clave en los contenidos:

* En el título
* En los Headers
* En el texto
* En links internos apuntando a la página
* En el dominio o en la URL

Relevancia del dominio:

* Historia de registro de dominio
* Tiempo de vida del dominio
* Fuerza de los links apuntando a ese dominio
* Vecindario del dominio basado en links entrantes y salientes
* Patrón de uso a lo largo de la vida de un dominio
* Tipo de dominio (.gov, .edu, etc)

Calidad de los links entrantes:

* Tiempo de existencia los links
* Calidad de los dominios que linkean
* Calidad de los documentos que linkean
* Texto que se usa para linkear (anchor text)
* Texto alt que se usa en los links entrantes
* PageRank de los links
* Tema de los sitios que mandan links

Comportamiento de los usuarios

* CTR histórico del documento en los resultados de búsqueda
* Tiempo que los usuarios pasan en la página hasta que hacen otra búsqueda
* Búsquedas del dominio
* Todo tipo de datos de comportamiento de los usuarios venidos de su Toolbar, Analytics, alianzas, etc.

Calidad del contenido:

* Calificación puesta a mano por analistas que potencialmente trabajarían para Google
* Sentido del contenido (procesamiento del lenguaje natural)
* Metadata (tipo de contenido)
* Aumentos manuales en los resultados (ej: wikipedia)

Penalidades (restan)

* Sandbox
* Sobre optimización
* Técnicas conocidas como Black Hat
* Penalizaciones manuales

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